Профили:

e-mail:
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.

Крощенко Александр Александрович

Доцент кафедры

Кафедра интеллектуальные информационные технологии

Ученое звание и степень: кандидат технических наук

Области научных интересов: Искусственный интеллект, нейронные сети, TinyML

Преподаваемые дисциплины: Основы машинного обучения, Обработка изображений в интеллектуальных системах, Интеллектуальный анализ данных, Технологии и инструментальные средства проектирования интеллектуальных систем, Архитектура ЭВМ

Основные научные и учебно-методические публикации:

1. Convolutional Neural Network Based Solar Photovoltaic Panel Detection in Satellite Photos [Electronic resource] / V. Golovko, S. Bezobrazov, A. Kroshchanka, A. Sachenko, M. Komar, A. Karachka // The 9th IEEE Internat. Conf. on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems : Technology and Applications, Bucharest, Romania, Sept. 21‑23 2017. – P. 14‑19. – Mode of access : https://ieeexplore.ieee.org/document/8094501. – Date of access : 05.06.2023.
2. A Learning Technique for Deep Belief Neural Networks / V. Golovko, A. Kroshchanka, Ul. Rubanau, S. Jankowski // Neural Networks and Atrigicial Intelligence : proc. of the 8th Internat. Conf. ICNNAI 2014, Brest, Belarus, June 3‑6, 2014 / V. Golovko, A. Imada (eds.). – Springer, 2014. – P. 136 – 146.
3. Kroshchanka, A. A. Method for Reducing Neural-Network Models of Computer Vision / A. A. Kroshchanka, V. A. Golovko, M.Chodyka // Pattern Recognition and Image Analysis. – № 2. – V. 32. – 2022.– P. 294 – 300.
4. Adaptive Learning Rate for Unsupervised Learning of Deep Neural Networks / Vladimir Golovko, Egor Mikhno, Aliaksandr Kroschanka [и др.] // International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) : Proceedings, Gold Coast, Australia, 18-23 June 2023./IEEE. – 2023. – P. 1–6.